Új tanulmány mutatja, hogyan alakíthatja át az MI a szívbetegek gyógyszeres kezelését

A mesterséges intelligencia (MI) egyre nagyobb szerepet kap a gyógyászatban, újabban pedig a szívbetegségek kezelésében is ígéretes előrelépést hozhat. 

Az Imperial College London világszínvonalú, kutatás-orientált egyetem kutatói kifejlesztettek egy új algoritmust, amely képes összekapcsolni a szívről készült MRI vagy CT felvételeket nagy orvosi adatbázisokkal. Ez azt jelenti, hogy a gyógyszereket és a kezeléseket a beteg saját szívének működéséhez igazítják, így mindenki a saját szívének legjobban megfelelő terápiát kaphatja.

A szív- és érrendszeri betegségek az Európai Unióban a leggyakoribb halálokok közé tartoznak. A kutatók célja, hogy a mesterséges intelligencia segítségével gyorsabban találjanak hatékony gyógyszereket, és pontosabban tudják előre jelezni, mely kezelések működhetnek az egyes pácienseknél.

Az új eszközt, a CardioKG-t, a UK Biobank adatbázisából származó szívképek alapján fejlesztették ki, amelyben betegek és egészséges önkéntesek adatai is szerepeltek. Ezt a biobankot használják a kutatók világszerte, hogy új gyógyszereket fedezzenek fel, betegségek okait vizsgálják. Az MI alapú algoritmus képes felismerni, mely gének és gyógyszerek kapcsolódhatnak bizonyos szívbetegségekhez, például a pitvarfibrillációhoz, a szívelégtelenséghez vagy a szívinfarktushoz – számol be az euronews. Az algoritmus egyéb hatásokat is jelzett, például a koffein lehetséges védőhatását bizonyos esetekben, de a kutatók hangsúlyozzák, hogy ez nem jelenti azt, hogy bárki változtasson a koffeinfogyasztásán.

A kutatók szerint a módszer hosszú távon lehetővé teheti a személyre szabottabb szívgyógyászati kezeléseket, és később más betegségeknél, például agyi rendellenességek vagy elhízás esetén is alkalmazható lesz

Ez új távlatokat nyithat az orvoslásban, ahol a kezelések pontosan a beteg igényeihez igazodnak.